Selon une étude récente, les solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique comblent les lacunes en cybersécurité. En pleine période de pénurie de talents en sécurité informatique, les professionnels du secteur se tournent vers des solutions automatisées pour combler les lacunes en compétences.
Sur les 1 400 professionnels de l’informatique et de la sécurité interrogés dans le monde entier, 73 % ont déclaré croire que les fonctions de sécurité informatique de leur entreprise manquaient généralement de personnel en raison de la difficulté d’attirer et de retenir des candidats qualifiés.
Remplacer les humains par l’IA
En partie à cause de cela, 29 % des répondants ont déclaré utiliser déjà l’automatisation, 38 % ont l’intention de le faire au cours de la prochaine année et 12 % ont l’intention de le faire au cours des trois prochaines années. En dépit de l’automatisation croissante, 61 % des professionnels de la sécurité informatique ont indiqué ne pas craindre de perdre leur emploi, en raison de l’incapacité de l’automatisation à exécuter certaines tâches que les humains peuvent accomplir.
Ci-dessous les compétences en sécurité informatique :
Selon le rapport, environ 65 % des professionnels ont convenu que l’implication humaine dans la sécurité était importante à l’ère de l’automatisation. Environ 40 % des personnes interrogées ont déclaré que l’automatisation augmenterait la demande en personnel de sécurité informatique doté de compétences techniques plus avancées.
Adoption de la technologie automatisée
En seulement un an, l’adoption de technologies automatisées a considérablement changé parmi les professionnels de la sécurité. Contrairement à la croyance populaire selon laquelle la montée en puissance de l’automatisation menacerait le marché du travail, les organisations estiment désormais que ces technologies contribueront à alléger la charge actuelle de travail.
Par ailleurs, plusieurs obstacles empêchent l’adoption de l’automatisation de la sécurité, notamment le manque d’expertise interne, le recours massif aux systèmes informatiques existants et le manque de budget.